DeepSeek и Huawei работают над совместной разработкой ИИ-чипов — Китай пытается снизить зависимость от Nvidia

Китайский стартап в сфере искусственного интеллекта DeepSeek и технологическая компания Huawei Technologies сотрудничают в создании чипов, адаптированных под модели искусственного интеллекта. По информации The Information, партнёрство позволит Китаю развивать обучение передовых AI-систем без зависимости от американской Nvidia.

В рамках сотрудничества инженеры Huawei работают в офисах DeepSeek и используют полученную от компании обратную связь для улучшения дизайна чипов. Особое внимание уделяется таким техническим вопросам, как выполнение вычислений AI-моделями и передача данных между процессорами.

DeepSeek планирует использовать чипы Huawei Ascend 950DT для обучения моделей к концу 2026 года. При этом Huawei намерена выделить DeepSeek большую часть чипов следующего поколения Ascend 960DT, выпуск которых ожидается в первом квартале 2027 года.

Технологическая независимость — часть стратегии Китая

Партнёрство служит более широкой цели Пекина — развитию в Китае AI-индустрии, которая будет менее зависима от американских технологий. Несмотря на экспортные ограничения США, Nvidia по-прежнему играет значительную роль в обучении передовых AI-моделей Китая.

Однако технические возможности чипов Huawei пока остаются серьёзной проблемой. По оценке исследовательского института Epoch AI, необработанная арифметическая производительность чипов Nvidia B300 примерно в семь раз превышает показатели процессоров Huawei Ascend 950.

Соответственно, для полного обучения передовой AI-модели исключительно на китайских чипах может потребоваться одновременная работа более 10 000 процессоров Huawei в течение нескольких недель. При таком масштабе решающее значение будут иметь как производственные мощности по выпуску чипов, так и стабильность и надёжность всей системы.

DeepSeek также снижает зависимость от программной экосистемы Nvidia

DeepSeek также использует язык программирования с открытым исходным кодом TileLang, который помогает разработчикам адаптировать программное обеспечение для ИИ под различные архитектуры чипов. Такой подход может снизить зависимость от экосистемы Nvidia CUDA. В прошлом месяце DeepSeek выпустила версию TileLang, совместимую с чипами Huawei Ascend 950.

Тем не менее, DeepSeek полностью не отказывается от Nvidia и продолжает пытаться получить доступ к её передовым процессорам, сообщает The Information.

Если сотрудничество позволит DeepSeek обучить передовую AI-модель полностью на китайских чипах, это может стать примером для подражания для других китайских AI-компаний. Кроме того, такой результат станет важным шагом в стремлении Китая снизить зависимость от американских технологий.