OpenAI опубликовала первые результаты собственного AI-чипа Jalapeño

OpenAI опубликовала первые результаты тестирования собственного AI-чипа Jalapeño и заявила, что чип демонстрирует значительное преимущество как по энергоэффективности, так и по скорости обработки данных по сравнению с коммерческим AI-оборудованием.

Компания протестировала Jalapeño с использованием публичного бенчмарка InferenceX и сравнила его результаты с ведущими AI-системами, представленными на рынке. Тестирование проводилось на трёх моделях: GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T.

По данным OpenAI, при пиковой нагрузке на всех трёх моделях Jalapeño выполнял в 1,5–1,9 раза больше AI-задач на один ватт, а полная задержка обработки была в 1,7–3,6 раза меньше по сравнению с сопоставимыми системами. Особенно для интерактивных задач чип показал производительность выше в 2,1–4,1 раза.

В случае с крупнейшей из публично протестированных моделей, Kimi K2.5 1T, Jalapeño зафиксировал примерно в 1,5 раза более высокую производительность на ватт и в 3,4 раза меньшую полную задержку.

Номинальная мощность чипа составляет 700 ватт, однако в ходе тестирования его устойчивое энергопотребление не превышало 550 ватт.

По заявлению OpenAI, при использовании собственных внутренних, более продвинутых AI-моделей преимущество Jalapeño увеличивалось ещё больше, что может указывать на то, что его архитектура особенно эффективна при более крупных и сложных AI-нагрузках.

Процесс создания чипа — от первоначального дизайна до готовности к финальному производству, то есть до tapeout — занял всего девять месяцев. OpenAI использовала собственные AI-модели и в процессе проектирования и оптимизации чипа.

По информации компании, с помощью Codex и GPT-Astra команда перевела три модели с открытыми весами на высокий уровень производительности всего за два месяца. В частности, созданные AI реализации компонентов attention и mixture-of-experts в GPT-OSS оказались в 1,5–1,8 раза быстрее версий, написанных человеком.

OpenAI планирует внедрить Jalapeño в собственную вычислительную инфраструктуру до конца года. При этом компания уже работает над вторым поколением чипа, а разработка третьего поколения также началась.

Несмотря на создание собственного чипа, OpenAI заявляет, что параллельно с Jalapeño продолжит использовать AI-ускорители Nvidia и других партнёров как для обучения моделей, так и для инференса.