DeepSeek და Huawei AI ჩიპების ერთობლივ განვითარებაზე მუშაობენ — ჩინეთი Nvidia-ზე დამოკიდებულების შემცირებას ცდილობს
ჩინური ხელოვნური ინტელექტის სტარტაპი DeepSeek და ტექნოლოგიური კომპანია Huawei Technologies ხელოვნური ინტელექტის მოდელებზე მორგებული ჩიპების შექმნაზე თანამშრომლობენ. The Information-ის ინფორმაციით, პარტნიორობა ჩინეთს შესაძლებლობას მისცემს, მოწინავე AI სისტემების სწავლება ამერიკულ Nvidia-ზე დამოკიდებულების გარეშე განავითაროს.
თანამშრომლობის ფარგლებში Huawei-ის ინჟინრები DeepSeek-ის ოფისებში მუშაობენ და კომპანიისგან მიღებულ უკუკავშირს ჩიპების დიზაინის გაუმჯობესებისთვის იყენებენ. ყურადღება ექცევა ისეთ ტექნიკურ საკითხებს, როგორიცაა AI მოდელების მიერ გამოთვლების შესრულება და მონაცემების პროცესორებს შორის გადაცემა.
DeepSeek გეგმავს, Huawei-ის Ascend 950DT ჩიპები მოდელების სწავლებისთვის 2026 წლის ბოლოსთვის გამოიყენოს. ამასთან, Huawei აპირებს, 2027 წლის პირველ კვარტალში მოსალოდნელი მომდევნო თაობის Ascend 960DT ჩიპების უმეტესი ნაწილი DeepSeek-ს დაუთმოს.
ტექნოლოგიური დამოუკიდებლობა ჩინეთის სტრატეგიის ნაწილია
პარტნიორობა პეკინის უფრო ფართო მიზანს ემსახურება — ჩინეთში ისეთი AI ინდუსტრიის განვითარებას, რომელიც ამერიკულ ტექნოლოგიებზე ნაკლებად იქნება დამოკიდებული. აშშ-ის საექსპორტო შეზღუდვების მიუხედავად, Nvidia კვლავ მნიშვნელოვან როლს ასრულებს ჩინეთის მოწინავე AI მოდელების სწავლებაში.
თუმცა, Huawei-ის ჩიპების ტექნიკური შესაძლებლობები ჯერ კიდევ მნიშვნელოვან გამოწვევად რჩება. კვლევითი ინსტიტუტ Epoch AI-ის შეფასებით, Nvidia-ს B300 ჩიპების ნედლი არითმეტიკული წარმადობა Huawei-ის Ascend 950 პროცესორების მაჩვენებელს დაახლოებით შვიდჯერ აღემატება.
შესაბამისად, მოწინავე AI მოდელის სრულად ჩინურ ჩიპებზე გასაწვრთნელად შესაძლოა 10,000-ზე მეტი Huawei-ის პროცესორის ერთდროული მუშაობა რამდენიმე კვირის განმავლობაში გახდეს საჭირო. ასეთ მასშტაბზე გადამწყვეტი მნიშვნელობა ექნება როგორც ჩიპების წარმოების შესაძლებლობას, ისე მთელი სისტემის სტაბილურობასა და საიმედოობას.
DeepSeek Nvidia-ს პროგრამულ ეკოსისტემაზეც ნაკლებად დამოკიდებული ხდება
DeepSeek ასევე იყენებს ღია კოდის პროგრამირების ენას TileLang-ს, რომელიც დეველოპერებს AI პროგრამული უზრუნველყოფის სხვადასხვა ჩიპურ არქიტექტურაზე მორგებაში ეხმარება. ამ მიდგომამ შესაძლოა შეამციროს Nvidia-ს CUDA ეკოსისტემაზე დამოკიდებულება. გასულ თვეში DeepSeek-მა TileLang-ის ვერსია გამოუშვა, რომელიც Huawei-ის Ascend 950 ჩიპებთან თავსებადია.
მიუხედავად ამისა, DeepSeek Nvidia-ს სრულად არ შორდება და კვლავ ცდილობს მის მოწინავე პროცესორებზე წვდომის მოპოვებას, The Information-ის ცნობით.
თუ თანამშრომლობა DeepSeek-ს შესაძლებლობას მისცემს, მოწინავე AI მოდელი მთლიანად ჩინურ ჩიპებზე გაწვრთნას, ეს შეიძლება სხვა ჩინური AI კომპანიებისთვისაც მისაბაძ მაგალითად იქცეს. ამასთან, ასეთი შედეგი მნიშვნელოვანი ნაბიჯი იქნება ჩინეთის მცდელობაში, შეამციროს დამოკიდებულება აშშ-ის ტექნოლოგიებზე.
მიიღე ჩვენი უახლესი საბაზრო ანალიზი და ფინანსური მიმოხილვები პირდაპირ ელფოსტაზე. სპამის გარეშე — მხოლოდ მნიშვნელოვანი.
