Google-მა კვანტურ გამოთვლებში შეცდომების დაახლოებით 40-ჯერ შემცირების მეთოდი აჩვენა
Google-ის Quantum AI-ის გუნდმა კვანტურ გამოთვლებში ერთ-ერთი მთავარი ტექნიკური დაბრკოლების გადალახვის მიმართულებით მნიშვნელოვანი წინსვლა აჩვენა. ხუთშაბათს ჟურნალ Science-ში გამოქვეყნებული კვლევის თანახმად, კომპანიამ Willow კვანტურ პროცესორზე ახალი მეთოდი გამოცადა, რომელმაც შეცდომების მაჩვენებელი დაახლოებით 40-ჯერ შეამცირა.
ტექნოლოგიას Magic State Cultivation ეწოდება და მისი მიზანია კვანტური გამოთვლებისთვის საჭირო უფრო საიმედო კვანტური მდგომარეობების შექმნა ნაკლები რესურსის გამოყენებით. მკვლევრების შეფასებით, ამ მდგომარეობების წარმოებამ შესაძლოა კვანტური კომპიუტერის გამოთვლითი შესაძლებლობების 95%-მდეც კი დაიკავოს, რაც უშუალოდ გამოთვლებისთვის ნაკლებ რესურსს ტოვებს.
ე.წ. „მაგიური მდგომარეობები“ აუცილებელია იმ ოპერაციების შესასრულებლად, რომლებიც უნივერსალური კვანტური გამოთვლებისთვის გამოიყენება. თუმცა მათი საკმარისად დაბალი შეცდომის მაჩვენებლით მიღება დღემდე ერთ-ერთ მნიშვნელოვან გამოწვევად რჩება ისეთი კვანტური სისტემების შესაქმნელად, რომლებსაც რთული ამოცანების საიმედოდ შესრულება შეეძლებათ.
Google-ის მიდგომა კოორდინირებული გაზომვების გამოყენებას გულისხმობს, რაც მკვლევრებს შეცდომების გამოვლენისა და არასაიმედო შედეგების გამორიცხვის საშუალებას აძლევს. შედეგად, შესაძლებელია უფრო მაღალი ხარისხის კვანტური მდგომარეობების მიღება ნაკლები რესურსის გამოყენებით.
Willow პროცესორზე ჩატარებული ექსპერიმენტისას მკვლევრებმა T-ტიპის მაგიური მდგომარეობებისთვის 99.99%-იანი ლოგიკური სიზუსტე (logical fidelity) მიიღეს. ეს მაჩვენებელი ასახავს იმას, რამდენად ახლოსაა მიღებული კვანტური მდგომარეობა სასურველ მდგომარეობასთან.
კვლევის ფარგლებში გუნდმა ასევე აჩვენა, რომ ახალი მეთოდით მიღებული მდგომარეობების გადატანა შესაძლებელია კვანტური შეცდომების კორექციის ორ განსხვავებულ მეთოდს შორის. ეს შედეგი მნიშვნელოვანია ტექნოლოგიის Google-ის არსებულ კვანტურ არქიტექტურაში ინტეგრირების თვალსაზრისით.
კვლევა ექსპერიმენტულად ადასტურებს მიდგომას, რომელიც თეორიულად ჯერ კიდევ 2024 წელს იყო შემუშავებული. მიუხედავად მიღწეული შედეგებისა, Google აღნიშნავს, რომ ტექნოლოგიის პრაქტიკულ გამოყენებამდე მისი მასშტაბირება და შემდგომი განვითარებაა საჭირო.
თუ მეთოდი უფრო დიდ კვანტურ სისტემებზეც ეფექტიანი აღმოჩნდება, მას შეუძლია შეამციროს აპარატურული რესურსების საჭიროება შეცდომებისადმი მდგრადი კვანტური კომპიუტერების შესაქმნელად. ეს კი შესაძლოა მნიშვნელოვანი ნაბიჯი იყოს კვანტური გამოთვლების ლაბორატორიული ექსპერიმენტებიდან პრაქტიკულ გამოყენებამდე მისაყვანად.
მიიღე ჩვენი უახლესი საბაზრო ანალიზი და ფინანსური მიმოხილვები პირდაპირ ელფოსტაზე. სპამის გარეშე — მხოლოდ მნიშვნელოვანი.
