Google-მა WeatherNext 3 წარადგინა — AI ამინდის პროგნოზს უფრო მაღალი სიზუსტითა და საათობრივი განახლებებით უზრუნველყოფს

Alphabet-ის შვილობილმა Google-მა WeatherNext 3 — ამინდის გლობალური პროგნოზირების საკუთარი ყველაზე მოწინავე ხელოვნური ინტელექტის (AI) მოდელი — წარადგინა. ახალი სისტემა რეალურ დროში სატელიტურ მონაცემებს აერთიანებს და ამინდის პროგნოზებს ყოველ საათში აახლებს, თანაც წინამორბედ WeatherNext 2-თან შედარებით მნიშვნელოვნად მაღალი გარჩევადობით.

WeatherNext 3 პროგნოზებს სივრცითი მასშტაბის რამდენიმე დონეზე ქმნის. ძირითადი ზედაპირული მაჩვენებლების ვიზუალიზაცია 5-კილომეტრიანი გარჩევადობით ხდება, სხვა ზედაპირული პარამეტრების — 10 კილომეტრით, ხოლო ატმოსფერული ცვლადების — 25 კილომეტრით.

შედეგად, ახალი მოდელი გლობალური ამინდის სურათს დაახლოებით ხუთჯერ უფრო მაღალი დეტალიზაციით ქმნის, ვიდრე WeatherNext 2, რომელიც პროგნოზებს 25-კილომეტრიან ბადეზე ყოველ ექვს საათში ერთხელ ამუშავებდა.

WeatherNext 3 რეალურ დროში სატელიტურ მონაცემებს იყენებს

WeatherNext 3 მსოფლიოს გეოსტაციონარული სატელიტებიდან მიღებულ პირდაპირ მონაცემებს იღებს და მოდელის სწავლებისთვის ამინდის სადგურების შედარებით მწირ დაკვირვებით მონაცემებს უშუალოდ იყენებს. ეს საშუალებას აძლევს სისტემას, ყოველ საათში ახალი პროგნოზი შექმნას.

დამოუკიდებელი შეფასებების მიხედვით, რომელიც Brightband-მა ჩაატარა, ახალმა მოდელმა ნალექების პროგნოზირების მიმართულებით მნიშვნელოვან გაუმჯობესებას მიაღწია. ადრეულ პროგნოზულ პერიოდებში WeatherNext 3-ის შედეგები NASA-ს IMERG-ის საბაზისო მოდელთან შედარებით 60%-მდე გაუმჯობესდა, MRMS-თან შედარებით — 30%-ით, ხოლო წვიმის საზომი მოწყობილობების მონაცემებთან შედარებით — 10%-ით.

AI მოდელი განახლებადი ენერგიის წარმოებასაც პროგნოზირებს

WeatherNext 3-ის ერთ-ერთი მნიშვნელოვანი სიახლე განახლებადი ენერგიის წარმოების პროგნოზირების შესაძლებლობაა.

მოდელს შეუძლია 100 მეტრის სიმაღლეზე ქარის სიჩქარის პროგნოზირება, რაც ქარის ელექტროსადგურებში ენერგიის გამომუშავების შეფასებას უწყობს ხელს. ასევე შესაძლებელია ღრუბლიანობისა და მზის რადიაციის მაღალი გარჩევადობით პროგნოზირება, რაც მზის ელექტროსადგურების მუშაობის დაგეგმვისთვის არის მნიშვნელოვანი.

Google-ის განცხადებით, WeatherNext 3 ასევე აუმჯობესებს პროგნოზირების შესაძლებლობებს ლათინური ამერიკის, აფრიკისა და აზია-წყნარი ოკეანის რეგიონებისთვის, რომლებიც ისტორიულად მაღალი გარჩევადობის ამინდის პროგნოზირების სერვისებით ნაკლებად იყვნენ უზრუნველყოფილი.

**WeatherNext 3 Google-ის პროდუქტებში ინტეგრირდება ** Google ახალი მოდელის გამოყენებას დღეიდან საკუთარ რამდენიმე პროდუქტსა და პლატფორმაში იწყებს. მათ შორისაა:

• Google Search;
• Gemini აპლიკაცია;
• Google Maps;
• Google Maps Platform-ის Weather API;
• Google Earth Engine.

კომპანია ასევე გლობალური ამინდის პროგნოზებს ხელმისაწვდომს ხდის BigQuery-სა და Earth Engine-ში, ხოლო მომხმარებლებს Google Cloud Storage-ის საშუალებით მონაცემების დიდი მოცულობით ჩამოტვირთვის შესაძლებლობასაც სთავაზობს.

WeatherNext 3-ის დანერგვა Google-ის მიერ AI-ის გამოყენების კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი ნაბიჯია, ამჯერად ამინდის პროგნოზირების სფეროში, სადაც უფრო ხშირი განახლებები და მაღალი გარჩევადობა განსაკუთრებით მნიშვნელოვანია როგორც ყოველდღიური მომხმარებლებისთვის, ისე ენერგეტიკის, სოფლის მეურნეობისა და სხვა ინდუსტრიებისთვის.