გადადი ძირითად შინაარსზე
GAUS Crypto — ოფიციალური კრიპტო სერვისი თბილისში
Traders' Hub
ბლოგზე დაბრუნება
AI ტექნოლოგია

ხელოვნური ინტელექტი დასაქმების ბაზარს ჯერჯერობით მნიშვნელოვნად არ ცვლის

მარიამ ქადარია2 ივნისი, 20261 წთ კითხვა
ხელოვნური ინტელექტი დასაქმების ბაზარს ჯერჯერობით მნიშვნელოვნად არ ცვლის

კომპანია Bridgewater Associates-ის პროგნოზით, მიმდინარე წელს ხელოვნური ინტელექტი სამუშაო ადგილების მასობრივ შემცირებას არ გამოიწვევს. ამ პროცესს გამოთვლითი სიმძლავრეების დეფიციტი და მდგრადი ეკონომიკური გარემო აფერხებს.

აშშ-ის სტატისტიკის ბიუროს მონაცემებით, ხელოვნურ ინტელექტს ამერიკული კომპანიების 20%-ზე ნაკლები იყენებს, რაც ძირითადად ტექნოლოგიურ და პროფესიული მომსახურების სფეროებშია კონცენტრირებული. კვლევის მიხედვით, იმ ფირმების 90%-ზე მეტს, რომლებიც ამ ტექნოლოგიას უკვე ფლობენ, ბოლო ექვსი თვის განმავლობაში პერსონალი არ შეუმცირებიათ, ზოგიერთ შემთხვევაში კი თანამშრომელთა რაოდენობა გაიზარდა კიდეც. მიუხედავად ამისა, არსებობს გარკვეული რისკები, მათ შორის ირანის კონფლიქტის შესაძლო ესკალაცია და ხელოვნურ ინტელექტში ინვესტირების მაღალი ხარჯები. ექსპერტების შეფასებით, თუ ხელოვნური ინტელექტი დასაქმებას სწრაფად არ შეამცირებს, ფედერალურ სარეზერვო სისტემას ინფლაციასთან ბრძოლა გაურთულდება. ძლიერი შრომის ბაზრის პირობებში ფასებზე ზეწოლის შემცირება უფრო რთულია.

წყარო: Investing.com

ჟურნალი შენს ელფოსტაში

მიიღე ჩვენი უახლესი საბაზრო ანალიზი და ფინანსური მიმოხილვები პირდაპირ ელფოსტაზე. სპამის გარეშე — მხოლოდ მნიშვნელოვანი.

მსგავსი სტატიები

Google-მა კვანტურ გამოთვლებში შეცდომების დაახლოებით 40-ჯერ შემცირების მეთოდი აჩვენა
საფონდო15 ოქტ. 20262 წთ კითხვა

Google-მა კვანტურ გამოთვლებში შეცდომების დაახლოებით 40-ჯერ შემცირების მეთოდი აჩვენა

Google-მა Willow კვანტურ პროცესორზე ახალი მეთოდი გამოცადა, რომელმაც კვანტურ გამოთვლებში შეცდომები დაახლოებით 40-ჯერ შეამცირა. *Magic State Cultivation* მიზნად ისახავს საიმედო კვანტური მდგომარეობების ნაკლები რესურსით მიღებას, რაც შესაძლოა მომავალში უფრო მასშტაბური და შეცდომებისადმი მდგრადი კვანტური კომპიუტერების შექმნას დაეხმაროს.

ნუცა ტყეშელაშვილიწაიკითხე
Microsoft-მა 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი AI მოდელის წინასწარი სწავლება დაასრულა
საფონდო15 ოქტ. 20262 წთ კითხვა

Microsoft-მა 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი AI მოდელის წინასწარი სწავლება დაასრულა

Microsoft-მა MAI-Base-2-ის წინასწარი სწავლება დაასრულა. 2.8 ტრილიონი პარამეტრის მქონე მოდელი კომპანიის ტესტებში შემოწმებულ ღია წონების მქონე მოდელებს აჯობა, ხოლო კონკურენტთან შესადარებელი შედეგების მისაღწევად 12-ჯერ ნაკლები გამოთვლითი რესურსი დასჭირდა. ახალი მოდელი Microsoft-ის მიზანს — საკუთარი AI ტექნოლოგიების განვითარებასა და გარე მომწოდებლებზე დამოკიდებულების შემცირებას — ემსახურება.

ნუცა ტყეშელაშვილიწაიკითხე
Nvidia ბრიტანეთს ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების კვლევებისთვის $250 მილიონის ტექნიკურ რესურსს მიაწვდის
AI ტექნოლოგია15 ოქტ. 20261 წთ კითხვა

Nvidia ბრიტანეთს ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების კვლევებისთვის $250 მილიონის ტექნიკურ რესურსს მიაწვდის

Nvidia მომდევნო ხუთი წლის განმავლობაში ბრიტანეთში ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოების კვლევებს 250 მილიონი დოლარის ღირებულების ტექნიკური შესაძლებლობებით დაეხმარება.

მარიამ ქადარიაწაიკითხე