გადადი ძირითად შინაარსზე
GAUS Crypto — ოფიციალური კრიპტო სერვისი თბილისში
Traders' Hub
ბლოგზე დაბრუნება
AI ტექნოლოგია

Nvidia-ს ხელმძღვანელი CoreWeave-ის ფინანსურ მდგომარეობას დადებითად აფასებს - დეფოლტის რისკებზე ბაზარი შეშფოთებულია

ნუცა ტყეშელაშვილი15 ოქტომბერი, 20262 წთ კითხვა
Nvidia-ს ხელმძღვანელი CoreWeave-ის ფინანსურ მდგომარეობას დადებითად აფასებს - დეფოლტის რისკებზე ბაზარი შეშფოთებულია

Nvidia-ს აღმასრულებელმა დირექტორმა ჯენსენ ჰუანგმა განაცხადა, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის პროვაიდერ CoreWeave-ს ფინანსური მდგომარეობის გასამყარებლად Nvidia-ს დამატებითი ფინანსური მხარდაჭერა არ სჭირდება. მისი ოპტიმისტური შეფასების მიუხედავად, საკრედიტო ბაზარზე კომპანიის შესაძლო დეფოლტის რისკთან დაკავშირებული შეშფოთება იზრდება.

„CoreWeave-ის მდგომარეობა ყოველდღიურად უმჯობესდება. ოპტიმისტურად ვარ განწყობილი. მისი კაპიტალის მოზიდვის ღირებულება რეალურად მცირდება“, — განუცხადა ჰუანგმა Bloomberg-ს სტოკჰოლმში გამართულ ღონისძიებაზე.

თუმცა, საფონდო ბაზარზე კომპანიის აქციები კვლავ ზეწოლის ქვეშ იყო. ხუთშაბათს CoreWeave-ის აქციების ფასი დაახლოებით 3%-ით შემცირდა, წინა სავაჭრო სესიაზე კი 15%-იანი ვარდნა დაფიქსირდა.

ჰუანგის შეფასებასა და საკრედიტო ბაზრის სიგნალებს შორის განსხვავება ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის სწრაფი, ვალით დაფინანსებული გაფართოების მიმართ მზარდ ყურადღებას აჩვენებს. ICE Data Services-ის მონაცემებით, CoreWeave-ის ვალის დეფოლტისგან დაზღვევის ხუთწლიანი კონტრაქტების ღირებულება ერთ მომენტში 74.5 საბაზისო პუნქტით გაიზარდა და რეკორდულ 1,194.5 საბაზისო პუნქტს მიაღწია. ამ ფასის მიხედვით, ბაზარი ხუთწლიან პერიოდში კომპანიის დეფოლტის ალბათობას 60%-ზე მეტად აფასებდა.

CoreWeave-მა გამოთვლითი სიმძლავრეების გასაფართოებლად მნიშვნელოვანი მოცულობის ვალი აიღო. მის დაფინანსებაში მონაწილეობენ მომწოდებლებიც, მათ შორის Nvidia, რაც ბაზარზე ე.წ. წრიული დაფინანსების შესახებ კითხვებს აჩენს. ამ მოდელში მომწოდებელი კომპანიას ფინანსურად ეხმარება იმ აღჭურვილობის შესაძენად, რომელსაც თავადვე ყიდის.

Nvidia CoreWeave-ის დაახლოებით 10%-იან წილს ფლობს და კომპანიის მეორე უმსხვილესი აქციონერია. ამასთან, Nvidia მას გამოთვლით აღჭურვილობასაც აწვდის. შესაბამისად, ჰუანგის განცხადებები განსაკუთრებულ მნიშვნელობას იძენს იმ ფონზე, როდესაც ინვესტორები აფასებენ, რამდენად დიდ ფინანსურ რისკს იღებენ ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურის განვითარებაში ჩართული კომპანიები.

CoreWeave-ის მაგალითი აჩვენებს, რომ ხელოვნური ინტელექტის ინფრასტრუქტურაზე მოთხოვნის ზრდასთან ერთად სულ უფრო მნიშვნელოვანი ხდება არა მხოლოდ ტექნოლოგიური შესაძლებლობები, არამედ ამ გაფართოების დაფინანსების მდგრადობაც.

ჟურნალი შენს ელფოსტაში

მიიღე ჩვენი უახლესი საბაზრო ანალიზი და ფინანსური მიმოხილვები პირდაპირ ელფოსტაზე. სპამის გარეშე — მხოლოდ მნიშვნელოვანი.

მსგავსი სტატიები

Amazon-მა ხელოვნური ინტელექტის ორი ახალი მოწყობილობა წარადგინა - ფასები $75-დან იწყება
საფონდო15 ოქტ. 20262 წთ კითხვა

Amazon-მა ხელოვნური ინტელექტის ორი ახალი მოწყობილობა წარადგინა - ფასები $75-დან იწყება

Amazon-მა Bee-ს ბრენდის ქვეშ ორი AI მოწყობილობა წარადგინა: $75-იანი Frontier სამაჯური და $100-იანი Eclipse, რომელიც სმარტფონს უერთდება. ისინი ყოველდღიური საუბრებისა და მონაცემების საფუძველზე შეხსენებებსა და სამოქმედო საკითხებს ქმნის. პროდუქტის ერთ-ერთი მთავარი გამოწვევა პირადი ინფორმაციის დაცვა და მომხმარებლების ნდობის მოპოვება იქნება.

ნუცა ტყეშელაშვილიწაიკითხე
Google-მა კვანტურ გამოთვლებში შეცდომების დაახლოებით 40-ჯერ შემცირების მეთოდი აჩვენა
საფონდო15 ოქტ. 20262 წთ კითხვა

Google-მა კვანტურ გამოთვლებში შეცდომების დაახლოებით 40-ჯერ შემცირების მეთოდი აჩვენა

Google-მა Willow კვანტურ პროცესორზე ახალი მეთოდი გამოცადა, რომელმაც კვანტურ გამოთვლებში შეცდომები დაახლოებით 40-ჯერ შეამცირა. *Magic State Cultivation* მიზნად ისახავს საიმედო კვანტური მდგომარეობების ნაკლები რესურსით მიღებას, რაც შესაძლოა მომავალში უფრო მასშტაბური და შეცდომებისადმი მდგრადი კვანტური კომპიუტერების შექმნას დაეხმაროს.

ნუცა ტყეშელაშვილიწაიკითხე
Microsoft-მა 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი AI მოდელის წინასწარი სწავლება დაასრულა
საფონდო15 ოქტ. 20262 წთ კითხვა

Microsoft-მა 2.8-ტრილიონპარამეტრიანი AI მოდელის წინასწარი სწავლება დაასრულა

Microsoft-მა MAI-Base-2-ის წინასწარი სწავლება დაასრულა. 2.8 ტრილიონი პარამეტრის მქონე მოდელი კომპანიის ტესტებში შემოწმებულ ღია წონების მქონე მოდელებს აჯობა, ხოლო კონკურენტთან შესადარებელი შედეგების მისაღწევად 12-ჯერ ნაკლები გამოთვლითი რესურსი დასჭირდა. ახალი მოდელი Microsoft-ის მიზანს — საკუთარი AI ტექნოლოგიების განვითარებასა და გარე მომწოდებლებზე დამოკიდებულების შემცირებას — ემსახურება.

ნუცა ტყეშელაშვილიწაიკითხე